Capacité d’ingénierie
Business Intelligence
Une business intelligence de niveau décision intégrée aux flux dirigeants — métriques, KPI et visibilité opérationnelle au rythme auquel le conseil se réunit réellement.
02 — Pratique d’ingénierie
Comment nous la concevons.
La business intelligence échoue lorsqu’elle est traitée comme du reporting. Elle réussit lorsqu’elle est conçue comme une infrastructure de décision — l’ensemble des métriques, dimensions et vues par lesquelles le modèle opérationnel est réellement piloté, livré au rythme auquel les décisions dirigeantes sont réellement prises.
Notre pratique commence par la carte des décisions : quelles décisions l’équipe dirigeante prend-elle, face à quelles métriques, à quel rythme, sous quels seuils. À partir de là, nous concevons la couche de métriques — à source unique, gouvernée, versionnée — et la surface de reporting qui livre ces métriques avec la précision et le contexte requis.
Nous instrumentons la surface de décision elle-même. Quelles métriques sont consultées, par qui, avant quelles décisions — car la business intelligence qui capitalise est celle qui est réellement utilisée. Des tableaux de bord inutilisés ne sont pas de l’intelligence ; ce sont de la dette technique.
03 — Surface d’ingénierie
Les technologies derrière cette capacité.
Une sélection des plateformes, frameworks et outils avec lesquels nos principaux conçoivent dans les missions en production.
Semantic & Metric Layer
- dbt Semantic Layer
- Cube
- LookML
- MetricFlow
BI & Visualization
- Looker
- Power BI
- Tableau
- Metabase
- Superset
Operational Surface
- Slack / Teams alerts
- Embedded analytics
- Snowflake
- BigQuery
- PostgreSQL
Engager cette capacité
Cadrez cette capacité au regard de votre modèle opérationnel.
Les cadrages sont définis sous cinq jours ouvrés et pilotés par un architecte senior.
Capacités liées